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Former-commit-id: 43bc977a970a5bba09d0afa6f2a85169fe1ed253

Picture_Train/2_Color_Model_Net.pth.REMOVED.git-id

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+307ac081f349fd7d9203ab27ec6b3dcb5546aca0

Picture_Train/README.md

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+## 该文件夹存放使用pytorch实现的代码版本
+**model.py**： 是模型文件  
+**train.py**： 是调用模型训练的文件    
+**predict.py**： 是调用模型进行预测的文件  
+**class_indices.json**： 是训练数据集对应的标签文件   
+**data** 文件夹里分为了train和val两部分，分别用来训练和验证，只要将完成分类的照片分别放在“orange”或“yellow”子文件夹中即可
+
+注意：现在文件夹中只有少量的示例图片，如果直接拿来训练结果不会很理想，毕竟，我也不好把所有工作都做完了，这样怎么体现你们的工作呢？对吧
+
+训练完别忘了把生成的权重文件复制到控制程序中使用

Picture_Train/class_indices.json

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+{
+    "0": "orange",
+    "1": "yellow"
+}