update README

1. update root README, pointer to all proj
2. create all README
Powered by claude code, maybe mistake, checked and commit manually.

.gitignore

@@ -9,3 +9,5 @@ __pycache__
 test
 .venv
 uv.lock
+.claude
+CLAUDE.md

English_Listening_cut/README.md

@@ -0,0 +1,27 @@
+# English_Listening_cut
+
+英语听力音频文件自动分割工具。
+
+## 功能
+
+自动分割英语听力考试音频文件，通过检测静音段落将长音频分割为多个小段，并按照规定格式组织输出文件。
+
+## 使用方法
+
+1. 准备MP3格式的听力音频文件
+2. 运行 `python main.py 音频文件.mp3`
+3. 程序将在OUTPUT目录中创建结构化的分割文件
+
+## 输出结构
+
+分割后的文件将按以下结构组织：
+- BASIC文件夹：基础题目
+- 1-5文件夹：按题号分类
+- Others文件夹：其他片段
+
+## 特性
+
+- 自动静音检测
+- 智能分割算法
+- 规范化文件命名
+- 结构化输出目录

ImageCompress/README.md

@@ -0,0 +1,32 @@
+# ImageCompress
+
+批量图片压缩工具。
+
+## 功能
+
+使用FFmpeg对图片进行批量压缩，支持精确控制目标文件大小，通过迭代优化实现精准的大小控制。
+
+## 使用方法
+
+1. 运行 `python b.py [目录/文件路径]`
+2. 根据提示输入目标文件大小（KB）
+3. 程序将自动压缩图片至指定大小
+
+## 支持格式
+
+- JPG
+- PNG  
+- WebP
+- GIF
+
+## 特性
+
+- 精确大小控制
+- 迭代优化算法
+- 批量处理支持
+- 多进程并行处理
+- 质量自动调整
+
+## 依赖要求
+
+需要安装FFmpeg.exe并确保在系统路径中可访问。

README.md

@@ -1,94 +1,98 @@
 # 个人使用小工具集
 
-## [修改连接数](changeConnectionLimit)
+## 系统工具
 
-win10修改wifi热点最大连接终端数
+### [修改连接数](changeConnectionLimit)
+修改Windows 10 WiFi热点最大连接终端数
 
-Usage：`main.bat`
+### [字体替换](change_font)
+OCR文字检测与自定义字体替换工具
 
-## [学*网预览下载](zxxk_dl)
+## 文件处理
 
-下载学*网资源，通过预览的形式，下载的文件以html形式保存。可以使用adobe Acrobat的打印转为pdf，文字版文件以svg下载，图片版原图。
+### [图片压缩](ImageCompress)
+批量图片压缩工具，支持精确大小控制
 
-1. 研究过程：[process.md](zxxk_dl/process.md)
+### [图片整理](tidy_img)
+按照手机照片视频命名规范自动分类整理文件
 
-2. usage: `python main.py`
+### [文件加密](encryptFiles)
-3. requirements: python, requests
+基于RSA的文件夹加密解密工具
 
-## adb快速传手机文件
+### [PDF解锁](pdf_unlock)
+移除PDF文件权限限制
 
-源文件丢了，TODO
+### [编码转换](recode)
+文本文件字符编码格式转换工具
 
-2024.7.14：放弃，已有项目[双轨快传](https://github.com/weixiansen574/HybridFileXfer)实现
+## 音视频处理
 
-## [并行auto-editor](mult)
+### [听力文件拆分](English_Listening_cut)
+英语听力考试音频自动分割工具
 
-并行运行auto-editor, 递归转码所有视频。（PS：网课时用的）
+### [批量视频处理](mult)
+使用auto-editor批量处理视频，去除静音片段
 
-### files
+### [视频剪切](video)
+简单的视频时间段剪切工具
 
-#### main.py
+### [视频时长调整](process_video)
+调整视频播放速度以达到目标时长
 
-主程序
+## 学习教育
 
-### main_up.py
+### [化学反应坐标图](cord)
+生成化学反应坐标图的Web工具
 
-使用hevc（CUDA）硬解码
+### [化学计算工具](mw_tool)
+化合物查询与分子量计算平台
 
-### usage
+### [座位表生成](seat_map)
+课堂座位安排自动生成工具
 
-`python main.py`
+### [任务分配系统](task_assignment)
+基于Web的任务分配管理系统
 
-## 菁*网题目下载
+### [学科网下载](zxxk_dl)
+学科网教育资源下载工具
 
+### [问卷星抓取](wjx)
+问卷星调查数据获取工具
+
+### [教务系统登录](jw)
+教务系统自动登录工具（URP新版，登录逆向，API在更改没有持续更新。但是核心算法没变）
+
+## 网络下载
+
+### [123pan下载](down)
+123pan云盘文件批量下载工具
+
+## 实用工具
+
+### [运动监控](move_warn)
+IP摄像头运动检测报警工具
+
+### [随机数生成](rand)
+交互式随机数生成器
+
+### [拼音转换](pinyin)
+中文姓名转拼音首字母工具
+
+### [对话转换](conversation_trans)
+对话数据转Markdown格式工具
+
+---
+
+## 已停止维护
+
+### adb快速传手机文件
+源文件丢了，已有项目[双轨快传](https://github.com/weixiansen574/HybridFileXfer)实现
+
+### 菁优网题目下载
 **ATTENTION：目前制作时的账号疑似被封禁，请谨慎使用**
 
-如需打印，请使用浏览器打印或转pdf
+### 检测视频是否破损（video_test）
+功能已整合到其他工具中
 
-### Usage
+### 转移libcef.dll（move_CEF）
-
+通过Everything API遍历所有libcef.dll，核验md5后转移至指定文件夹并创建软连接
-菁优网任意界面，F12抓Cookie
-运行main.py，输入复制的内容，根据提示输入网址即可。
-
-### requements
-
-python, requests,bs4
-
-## [听力文件拆分](English_Listening_cut)
-
-基于学英语报的听力做听力文件拆解，拆分到每段对话
-
-### Usage
-
-`python main.py`
-
-## seat_map
-
-文档TODO
-
-## 简单运动报警(move_warn)
-
-对ip摄像头画面进行简单运动捕捉，核心代码来自网络。效果：运动达到一定范围，发出声音警告后自动关闭程序。
-
-### usage
-
-`python main.py`
-
-### requirements
-
-python, opencv
-
-## 检测视频是否破损（video_test）
-
-
-
-## 转移libcef.dll（move_CEF）
-
-通过Everything API遍历所有libcef.dll，核验md5后转移至指定文件夹并创建软连接。
-
-## [图片整理(tidy_img)](tidy_img)
-
-按照手机（华为）照片视频命名规范（例如`IMG_20170218_164951.jpg`，`VID_20220116_154728.mp4`）将其按年份分类，递归遍历所有文件。如果重复，文件相同<sup>[1]</sup>由用户判断是否删除相同文件。如果文件冲突<sup>[2]</sup>，放入conflict文件夹，并在文件名后加sha256前5位。
-
-[1]: 先判断文件大小，相同比较sha256值，如果均相同认为是同文件
-[2]: 上述标准任一不满足

VideoCompress/README.md

@@ -0,0 +1,174 @@
+# VideoCompress 🎬
+
+一个功能强大的视频批量压缩工具，基于 FFmpeg 构建，支持硬件加速和多种压缩配置选项。
+
+## ✨ 主要特性
+
+- **批量处理**: 递归扫描目录，批量压缩多个视频文件
+- **硬件加速**: 支持 NVIDIA、AMD、Intel 显卡硬件加速
+- **灵活配置**: 支持 CRF 和固定码率两种压缩模式
+- **进度显示**: 实时显示压缩进度和预估时间
+- **多种界面**: 提供 Tkinter 和 PySide6 两种 GUI 配置界面
+- **智能跳过**: 自动跳过已存在的压缩文件
+- **格式支持**: 支持 MP4、MKV 等多种视频格式
+
+## 🚀 快速开始
+
+### 环境要求
+
+- Python 3.7+
+- FFmpeg（已内置 ffmpeg.exe）
+
+### 安装依赖
+
+```bash
+pip install rich PySide6
+```
+
+### 基本使用
+
+1. **启动配置界面**：
+   ```bash
+   python config_ui.py
+   ```
+
+2. **直接压缩视频**：
+   ```bash
+   python main.py <目标目录>
+   ```
+
+3. **配置后压缩**：
+   ```bash
+   python config.py <目标目录>
+   ```
+
+## ⚙️ 配置选项
+
+### 基础设置
+
+- **输出方式**：
+  - `single`: 所有压缩文件保存到统一的 Compress 文件夹
+  - `multi`: 在每个视频文件旁创建独立的 compress 文件夹
+
+- **编码器**：
+  - `h264`: H.264 编码（兼容性好）
+  - `hevc`: H.265 编码（文件更小）
+
+### 质量设置
+
+- **CRF 模式**（推荐）：
+  - 数值范围：0-51
+  - 数值越小质量越高，文件越大
+  - 推荐值：18-23
+
+- **固定码率模式**：
+  - 格式：数字+单位（如 2M、500k）
+  - 可以精确控制文件大小
+
+### 硬件加速
+
+- **NVIDIA 显卡**：使用 `h264_nvenc` 或 `hevc_nvenc`
+- **AMD 显卡**：使用 `h264_amf` 或 `hevc_amf`  
+- **Intel 核显**：使用 `h264_qsv` 或 `hevc_qsv`
+
+## 📁 项目结构
+
+```
+VideoCompress/
+├── main.py              # 核心压缩引擎
+├── config.py            # Tkinter 配置界面
+├── config_ui.py         # PySide6 现代化配置界面
+├── config.json          # 配置文件
+├── ffmpeg.exe           # FFmpeg 可执行文件
+├── ffprobe.exe          # FFprobe 可执行文件
+├── test.py              # 测试文件
+├── pack.bat             # 打包脚本
+└── logs/                # 日志文件夹
+```
+
+## 🔧 高级用法
+
+### 自定义 FFmpeg 参数
+
+在配置界面的"高级设置"中，可以添加自定义 FFmpeg 参数：
+
+```bash
+# 示例：设置线程数
+-threads 4
+
+# 示例：自定义预设
+-preset slow
+
+# 示例：音频编码设置
+-c:a aac -b:a 128k
+```
+
+### 手动参数模式
+
+如果需要完全自定义压缩命令，可以在配置文件中设置 `manual` 参数：
+
+```json
+{
+    "manual": ["-vf", "scale=1280:720", "-c:v", "libx264", "-crf", "20"]
+}
+```
+
+### 训练模式（实验性）
+
+启用训练模式可以让程序学习压缩时间，提供更准确的时间预估：
+
+```json
+{
+    "train": true
+}
+```
+
+## 📊 输出示例
+
+```
+2025-08-26 19:20:15 - INFO    - Video Compress started at 2025/08/26 19:20
+2025-08-26 19:20:15 - INFO    - 开始验证环境
+2025-08-26 19:20:16 - INFO    - 正在获取视频信息 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 100%
+2025-08-26 19:20:17 - INFO    - 总进度 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 45% 
+2025-08-26 19:20:17 - INFO    - test.mp4 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 67%
+```
+
+## 🎯 使用场景
+
+- **批量压缩**: 处理大量视频文件，减小存储空间
+- **格式转换**: 将各种格式的视频统一转换为 MP4
+- **质量优化**: 在保持视觉质量的前提下减小文件体积
+- **硬件加速**: 利用显卡加速，提高压缩效率
+
+## ⚠️ 注意事项
+
+1. 确保有足够的磁盘空间存储压缩后的文件
+2. 硬件加速需要相应的显卡驱动支持
+3. 压缩过程中避免强制退出，可能导致文件损坏
+4. 建议先用小批量文件测试配置效果
+
+## 🐛 常见问题
+
+**Q: 压缩后文件变大了？**  
+A: 降低 CRF 值或检查原文件是否已经是高压缩格式
+
+**Q: 硬件加速不生效？**  
+A: 检查显卡驱动是否支持对应的编码器
+
+**Q: 程序卡在某个文件？**  
+A: 检查该文件是否损坏或格式不被支持
+
+## 📝 更新日志
+
+- **v1.2.1**: 优化进度显示，修复时间预估
+- **v1.2**: 添加 PySide6 现代化界面
+- **v1.1**: 支持硬件加速和多种编码器
+- **v1.0**: 基础批量压缩功能
+
+## 📄 许可证
+
+本项目仅供学习和个人使用。
+
+---
+
+💡 **提示**: 如有问题或建议，欢迎提出 Issue 或 Pull Request。

VideoCompress/main.py

@@ -11,6 +11,10 @@ from pickle import dumps, loads
 from typing import Optional
 import atexit
 import re
+import threading
+import queue
+import psutil
+from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed
 
 root = None
 TRAIN = False
@@ -25,11 +29,29 @@ CFG = {
     "ffmpeg": "ffmpeg",
     "manual": None,
     "video_ext": [".mp4", ".mkv"],
-    "train": False
+    "train": False,
-    
+    "compress_dir_name": "compress",
+    "resolution": "-1:1080",
+    "fps": "30",
+    "esti_data_file": "estiminate_data.dat",
+    "test_video_resolution": "1920x1080",
+    "test_video_fps": "30",
+    "test_video_input": "compress_video_test.mp4",
+    "test_video_output": "compressed_video_test.mp4",
+    "max_concurrent_instances": 2,
+    "cpu_monitor_interval": 3,  # CPU监控间隔（秒）
+    "cpu_monitor_duration": 30,  # 统计持续时间（秒，5分钟）
 }
 esti=None # :tuple[list[int],list[float]]
 
+# CPU监控相关全局变量
+ffmpeg_processes = {}  # 存储活动的ffmpeg进程
+cpu_stats = {"system": [], "ffmpeg": []}  # CPU使用率统计
+cpu_monitor_thread = None
+cpu_monitor_lock = threading.Lock()
+current_instances = 0
+instance_lock = threading.Lock()
+
 def get_cmd(video_path,output_file):
     if CFG["manual"] is not None:
         command=[
@@ -46,23 +68,31 @@ def get_cmd(video_path,output_file):
             CFG["ffmpeg"],  
             "-hide_banner",
             "-i", video_path,
-            "-vf", "scale=-1:1080",  
+        ]
+        if CFG['resolution'] is not None:
+            command.extend([
+            "-vf", f"scale={CFG['resolution']}",])
+        command.extend([
             "-c:v", CFG["codec"],
             "-b:v", CFG["bitrate"],
-            "-r","30",
+            "-r",CFG["fps"],
             "-y",
-        ]
+        ])
     else:
         command = [
             CFG["ffmpeg"],  
             "-hide_banner",
             "-i", video_path,
-            "-vf", "scale=-1:1080",
+            ]
+        if CFG['resolution'] is not None:
+            command.extend([
+            "-vf", f"scale={CFG['resolution']}",])
+        command.extend([
             "-c:v", CFG["codec"],
             "-global_quality", str(CFG["crf"]),
-            "-r","30",
+            "-r",CFG["fps"],
             "-y",
-        ]
+        ])
     
     command.extend(CFG["extra"])
     command.append(output_file)
@@ -70,7 +100,7 @@ def get_cmd(video_path,output_file):
 
 def train_init():
     global esti_data,TRAIN,data_file
-    data_file = Path("estiminate_data.dat")
+    data_file = Path(CFG["esti_data_file"])
     if data_file.exists():
         esti_data=loads(data_file.read_bytes())
         if not isinstance(esti_data,tuple):
@@ -187,6 +217,99 @@ def fmt_time(t:float|int) -> str:
     else:
         return f"{round(t)}s"
 
+def cpu_monitor():
+    """CPU监控线程函数"""
+    global cpu_stats
+    
+    while True:
+        try:
+            # 获取系统CPU使用率
+            system_cpu = psutil.cpu_percent(interval=1)
+            
+            # 获取所有ffmpeg进程的CPU使用率
+            ffmpeg_cpu_total = 0
+            active_processes = []
+            
+            with cpu_monitor_lock:
+                for proc_info in ffmpeg_processes.values():
+                    try:
+                        proc = proc_info['process']
+                        if proc.is_running():
+                            # print(proc,proc.cpu_percent() / psutil.cpu_count())
+                            ffmpeg_cpu_total += proc.cpu_percent() / psutil.cpu_count()
+                            active_processes.append(proc_info)
+                    except (psutil.NoSuchProcess, psutil.AccessDenied):
+                        continue
+            
+            # 更新统计数据
+            with cpu_monitor_lock:
+                cpu_stats["system"].append(system_cpu)
+                cpu_stats["ffmpeg"].append(ffmpeg_cpu_total)
+                
+                # 保持最近5分钟的数据
+                max_samples = CFG["cpu_monitor_duration"] // CFG["cpu_monitor_interval"]
+                if len(cpu_stats["system"]) > max_samples:
+                    cpu_stats["system"] = cpu_stats["system"][-max_samples:]
+                if len(cpu_stats["ffmpeg"]) > max_samples:
+                    cpu_stats["ffmpeg"] = cpu_stats["ffmpeg"][-max_samples:]
+            
+            logging.debug(f"CPU监控: 系统={system_cpu:.1f}%, FFmpeg总计={ffmpeg_cpu_total:.1f}%, 活动进程={len(active_processes)}")
+        except KeyboardInterrupt as e:
+            raise e
+        except Exception as e:
+            logging.debug(f"CPU监控异常: {e}")
+        
+        # 等待下一次监控
+        threading.Event().wait(CFG["cpu_monitor_interval"])
+
+def start_cpu_monitor():
+    """启动CPU监控线程"""
+    global cpu_monitor_thread
+    if cpu_monitor_thread is None or not cpu_monitor_thread.is_alive():
+        cpu_monitor_thread = threading.Thread(target=cpu_monitor, daemon=True)
+        cpu_monitor_thread.start()
+        logging.info("CPU监控线程已启动")
+
+def get_cpu_usage_stats():
+    """获取CPU使用率统计"""
+    with cpu_monitor_lock:
+        if not cpu_stats["system"] or not cpu_stats["ffmpeg"]:
+            return None, None
+        
+        system_avg = sum(cpu_stats["system"]) / len(cpu_stats["system"])
+        ffmpeg_avg = sum(cpu_stats["ffmpeg"]) / len(cpu_stats["ffmpeg"])
+        
+    return system_avg, ffmpeg_avg
+
+def should_increase_instances():
+    """判断是否应该增加实例数"""
+    system_avg, ffmpeg_avg = get_cpu_usage_stats()
+    
+    if system_avg is None or ffmpeg_avg is None:
+        return False
+    
+    # 条件: 系统CPU - FFmpeg CPU > FFmpeg CPU * 2 + 0.1
+    available_cpu = 100 - system_avg
+    threshold = ffmpeg_avg  # 10% = 0.1 * 100
+    
+    logging.debug(f"CPU统计: 系统平均={system_avg:.1f}%, FFmpeg平均={ffmpeg_avg:.1f}%, 可用={available_cpu:.1f}%, 阈值={threshold:.1f}%")
+    
+    return available_cpu > threshold
+
+def register_ffmpeg_process(proc_id, process):
+    """注册ffmpeg进程用于监控"""
+    with cpu_monitor_lock:
+        ffmpeg_processes[proc_id] = {
+            'process': psutil.Process(process.pid),
+            'start_time': time()
+        }
+
+def unregister_ffmpeg_process(proc_id):
+    """注销ffmpeg进程"""
+    with cpu_monitor_lock:
+        if proc_id in ffmpeg_processes:
+            del ffmpeg_processes[proc_id]
+
 def func(sz:int,src=False):
     if TRAIN:
         try:
@@ -216,21 +339,15 @@ def func(sz:int,src=False):
         logging.debug("esti time exception", exc_info=e)
         return -1 if src else "NaN"
     
-def process_video(video_path: Path, compress_dir:Optional[Path]=None ,update_func=None):
+def process_video(video_path: Path, compress_dir:Optional[Path]=None, update_func=None, proc_id=None):
-    global esti_data
+    global esti_data, current_instances
     use=None
     sz=video_path.stat().st_size//(1024*1024)
-    # if esti is not None or TRAIN:
-    #     use = func(sz,True)
-    #     logging.info(f"开始处理文件: {video_path.relative_to(root)}，大小{sz}M，预计{fmt_time(use)}")
-    # else:
-    #     logging.info(f"开始处理文件: {video_path.relative_to(root)}，大小{sz}M")
-        
     
     bgn=time()
     if compress_dir is None:
         # 在视频文件所在目录下创建 compress 子目录（如果不存在）
-        compress_dir = video_path.parent / "compress"
+        compress_dir = video_path.parent / CFG["compress_dir_name"]
     else:
         compress_dir /= video_path.parent.relative_to(root)
         
@@ -246,6 +363,11 @@ def process_video(video_path: Path, compress_dir:Optional[Path]=None ,update_fun
     command = get_cmd(video_path_str,output_file)
     
     try:
+        with instance_lock:
+            current_instances += 1
+        
+        logging.debug(f"启动FFmpeg进程 {proc_id}: {video_path.name}")
+        
         result = subprocess.Popen(
             command, 
             stdout=subprocess.PIPE, 
@@ -254,17 +376,19 @@ def process_video(video_path: Path, compress_dir:Optional[Path]=None ,update_fun
             text=True
         )
         
+        # 注册进程用于CPU监控
+        if proc_id:
+            register_ffmpeg_process(proc_id, result)
+        
         while result.poll() is None:
             line = " "
             while result.poll() is None and line[-1:] not in "\r\n":
                 line+=result.stderr.read(1)
-                # print(line[-1])
             if 'warning' in line.lower():
-                logging.warning(f"[FFmpeg]({video_path_str}): {line}")
+                logging.warning(f"[FFmpeg {proc_id}]({video_path_str}): {line}")
             elif 'error' in line.lower():
-                logging.error(f"[FFmpeg]({video_path_str}): {line}")
+                logging.error(f"[FFmpeg {proc_id}]({video_path_str}): {line}")
             elif "frame=" in line:
-                # print(line,end="")
                 match = re.search(r"frame=\s*(\d+)",line)
                 if match:
                     frame_number = int(match.group(1))
@@ -272,9 +396,9 @@ def process_video(video_path: Path, compress_dir:Optional[Path]=None ,update_fun
                         update_func(frame_number)
 
         if result.returncode != 0:
-            logging.error(f"处理文件 {video_path_str} 失败，返回码: {result.returncode}，cmd={' '.join(command)}")
+            logging.error(f"处理文件 {video_path_str} 失败，返回码: {result.returncode}，cmd={' '.join(map(str,command))}")
-            logging.error(result.stdout)
+            logging.error(result.stdout.read())
-            logging.error(result.stderr)
+            logging.error(result.stderr.read())
         else:
             logging.debug(f"文件处理成功: {video_path_str} -> {output_file}")
             
@@ -282,13 +406,23 @@ def process_video(video_path: Path, compress_dir:Optional[Path]=None ,update_fun
             if TRAIN:
                 esti_data[0].append(sz)
                 esti_data[1].append(end-bgn)
-                
+    except KeyboardInterrupt as e:raise e
-            
     except Exception as e:
         logging.error(f"执行 ffmpeg 命令时发生异常, 文件：{str(video_path_str)}，cmd={' '.join(map(str,command))}",exc_info=e)
+    finally:
+        # 注销进程监控
+        if proc_id:
+            unregister_ffmpeg_process(proc_id)
+        
+        with instance_lock:
+            current_instances -= 1
+            
+        logging.debug(f"FFmpeg进程 {proc_id} 已结束")
+        
     return use
 
 def traverse_directory(root_dir: Path):
+    global current_instances
     video_extensions = set(CFG["video_ext"])
     sm=None
     if esti is not None:
@@ -296,7 +430,7 @@ def traverse_directory(root_dir: Path):
         logging.info(f"正在估算时间（当存在大量小文件时，估算值将会很离谱）")
         sm = 0
         for file in root_dir.rglob("*"):
-            if file.parent.name == "compress":continue
+            if file.parent.name.lower() == CFG["compress_dir_name"].lower():continue
             if file.is_file() and file.suffix.lower() in video_extensions:
                 sz=file.stat().st_size//(1024*1024)
                 tmp = func(sz,True)
@@ -307,84 +441,196 @@ def traverse_directory(root_dir: Path):
                 sm += tmp
         logging.info(f"预估用时：{fmt_time(sm)}")
     else:
-        # logging.info("正在估算视频帧数，用于显示进度。")
+        # 获取视频文件列表和帧数信息
-        with Progress() as prog:
+        video_files = []
-            task = prog.add_task("正在获取视频信息",total=len(list(root_dir.rglob("*"))))
+        que = list(root_dir.glob("*"))
-            frames:dict[Path,float] = {}
+        while que:
-            for file in root_dir.rglob("*"):
+            d = que.pop()
-                prog.advance(task)
+            for file in d.glob("*"):
-                if file.parent.name == "Compress":continue
+                if file.parent.name == CFG["compress_dir_name"] or file.name == CFG["compress_dir_name"]:
+                    continue
                 if file.is_file() and file.suffix.lower() in video_extensions:
-                    cmd = f'ffprobe -v error -select_streams v:0 -show_entries stream=avg_frame_rate,duration -of default=nokey=1:noprint_wrappers=1'.split()
+                    video_files.append(file)
-                    cmd.append(str(file))
+                elif file.is_dir():
-                    proc = subprocess.run(cmd, shell=True, capture_output=True, text=True)
+                    que.append(file)
-                    if proc.returncode != 0:
+                
-                        logging.debug(f"无法获取视频信息: {file}, 返回码: {proc.returncode}")
+            
-                        logging.debug(proc.stdout)
+        # exit()
-                        logging.debug(proc.stderr)
+        
-                        frames[file] = 0
+        if not video_files:
-                        continue
+            logging.warning("未找到需要处理的视频文件")
-                    if proc.stdout.strip():
+            return
+            
+        # 获取视频信息
+        with Progress() as prog:
+            task = prog.add_task("正在获取视频信息", total=len(video_files))
+            frames: dict[Path, float] = {}
+            for file in video_files:
+                prog.advance(task)
+                cmd = f'ffprobe -v error -select_streams v:0 -show_entries stream=avg_frame_rate,duration -of default=nokey=1:noprint_wrappers=1'.split()
+                cmd.append(str(file))
+                proc = subprocess.run(cmd, shell=True, capture_output=True, text=True)
+                if proc.returncode != 0:
+                    logging.debug(f"无法获取视频信息: {file}, 返回码: {proc.returncode}")
+                    frames[file] = 0
+                    continue
+                if proc.stdout.strip():
+                    try:
                         avg_frame_rate, duration = proc.stdout.strip().split('\n')
                         tmp = avg_frame_rate.split('/')
                         avg_frame_rate = float(tmp[0]) / float(tmp[1])
                         if duration == "N/A":
                             duration = 0
-                            logging.debug(f"无法获取视频信息: {file}, 时长为N/A，默认使用0s。运行时进度条将出现异常。")
+                            logging.debug(f"无法获取视频信息: {file}, 时长为N/A，默认使用0s")
                         duration = float(duration)
                         frames[file] = duration * avg_frame_rate
+                    except (ValueError, IndexError) as e:
+                        logging.debug(f"解析视频信息失败: {file}, 错误: {e}")
+                        frames[file] = 0
     
+    logging.debug(f"开始遍历目录: {root_dir}, 共{len(frames)}个视频文件")
     
-    logging.debug(f"开始遍历目录: {root_dir}")
+    # 启动CPU监控
-    # 定义需要处理的视频后缀（忽略大小写）
+    start_cpu_monitor()
     
+    # 创建进度条
     with Progress() as prog:
-        task = prog.add_task("总进度",total=sm if sm is not None else sum(frames.values()))
+        total_frames = sum(frames.values())
-        for file in frames.keys():
+        main_task = prog.add_task("总进度", total=total_frames if total_frames > 0 else len(frames))
-            # if "Compress" in file.relative_to(root_dir).parents:continue
-            if file.is_file() and file.suffix.lower() in video_extensions:
-                filename = file.relative_to(root_dir)
-                if frames[file] == 0:
-                    logging.warning("当前文件时长获取失败，进度条持续为0为正常现象。")
-                    cur = prog.add_task(f"{filename}")
-                else:
-                    cur = prog.add_task(f"{filename}",total=frames[file])
-                with prog._lock:
-                    tmp = prog._tasks[task]
-                    completed_start = tmp.completed
         
-                def update_progress(x):
+        # 创建文件队列
-                    if frames[file] == 0:
+        file_queue = queue.Queue()
-                        prog.update(cur,description=f"{filename} 已处理{x}帧")
+        for file in frames.keys():
-                    else:
+            file_queue.put(file)
-                        prog.update(cur,completed=x)
+        
-                        prog.update(task, completed=completed_start+x)
+        # 进度跟踪
+        progress_trackers = {}
+        completed_files = 0
+        total_completed_frames = 0
+        
+        def create_progress_updater(file_path, task_id):
+            def update_progress(frame_count):
+                nonlocal total_completed_frames
+                if file_path in progress_trackers:
+                    old_frames = progress_trackers[file_path]
+                    diff = frame_count - old_frames
+                    total_completed_frames += diff
+                else:
+                    total_completed_frames += frame_count
+                progress_trackers[file_path] = frame_count
+                
+                if frames[file_path] > 0:
+                    prog.update(task_id, completed=frame_count)
+                else:
+                    prog.update(task_id, description=f"{file_path.relative_to(root_dir)} 已处理{frame_count}帧")
+                
+                # 更新总进度
+                if total_frames > 0:
+                    prog.update(main_task, completed=total_completed_frames)
+            return update_progress
+        
+        def process_file_worker():
+            nonlocal completed_files
+            while True:
+                try:
+                    file = file_queue.get(timeout=1)
+                except queue.Empty:
+                    break
+                
+                filename = file.relative_to(root_dir)
+                
+                # 创建文件级进度条
+                if frames[file] == 0:
+                    file_task = prog.add_task(f"{filename}")
+                else:
+                    file_task = prog.add_task(f"{filename}", total=frames[file])
+                
+                progress_updater = create_progress_updater(file, file_task)
+                
+                # 处理视频
+                proc_id = f"worker_{threading.current_thread().ident}_{completed_files}"
                 
                 if CFG["save_to"] == "single":
-                    t = process_video(file, root_dir/"Compress", update_progress)
+                    process_video(file, root_dir/"Compress", progress_updater, proc_id)
                 else:
-                    t = process_video(file, update_progress)
+                    process_video(file, None, progress_updater, proc_id)
                 
+                # 更新完成计数
+                with instance_lock:
+                    completed_files += 1
+                    if total_frames == 0:  # 如果没有总帧数，按文件数计算
+                        prog.update(main_task, completed=completed_files)
                 
-                prog.stop_task(cur)
+                # 移除文件级进度条
-                prog.remove_task(cur)
+                prog.remove_task(file_task)
-                if t is None:
+                file_queue.task_done()
-                    prog.update(task,completed=completed_start+frames[file])
+        
-                else:
+        # 动态管理线程数
-                    prog.advance(task,t)
+        active_threads = []
+        max_workers = CFG["max_concurrent_instances"]
+        
+        def manage_workers():
+            nonlocal active_threads
+            
+            while completed_files < len(frames) or any(t.is_alive() for t in active_threads):
+                # 清理已完成的线程
+                active_threads = [t for t in active_threads if t.is_alive()]
+                
+                # 检查是否需要增加实例
+                current_worker_count = len(active_threads)
+                
+                if current_worker_count < max_workers and not file_queue.empty():
+                    # 检查CPU使用率（运行5分钟后开始检查）
+                    should_add_worker = False
+                    if len(cpu_stats["system"]) >= 10:  # 至少有5分钟的数据
+                        if current_worker_count >= 1:  # 已有实例运行
+                            should_add_worker = should_increase_instances()
+                            if should_add_worker:
+                                logging.info("CPU资源充足，启动第二个压缩实例")
+                            else:
+                                should_add_worker = False
+                    
+                    if should_add_worker:
+                        worker_thread = threading.Thread(target=process_file_worker, daemon=True)
+                        worker_thread.start()
+                        active_threads.append(worker_thread)
+                        logging.debug(f"启动新的工作线程，当前活动线程数: {len(active_threads)}")
+                
+                threading.Event().wait(5)  # 每5秒检查一次
+            
+            # 等待所有线程完成
+            for thread in active_threads:
+                thread.join()
+        
+        # 启动第一个工作线程
+        if not file_queue.empty():
+            first_worker = threading.Thread(target=process_file_worker, daemon=True)
+            first_worker.start()
+            active_threads.append(first_worker)
+            logging.info("启动第一个压缩实例")
+            
+            # 启动线程管理器
+            manager_thread = threading.Thread(target=manage_workers, daemon=True)
+            manager_thread.start()
+            
+            # 等待管理线程完成
+            manager_thread.join()
+    
+    logging.info(f"所有视频处理完成，共处理了 {completed_files} 个文件")
 
 def test():
     os.environ["PATH"] = Path(__file__).parent.as_posix() + os.pathsep + os.environ["PATH"]
 
     try:
         subprocess.run([CFG["ffmpeg"],"-version"],stdout=-3,stderr=-3).check_returncode()
+    except KeyboardInterrupt as e:raise e
     except Exception as e:
         print(__file__)
         logging.critical("无法运行ffmpeg")
         exit(-1)
     try:
         ret = subprocess.run(
-            "ffmpeg -hide_banner -f lavfi -i testsrc=duration=1:size=1920x1080:rate=30 -c:v libx264 -y -pix_fmt yuv420p compress_video_test.mp4".split(),
+            f"ffmpeg -hide_banner -f lavfi -i testsrc=duration=1:size={CFG['test_video_resolution']}:rate={CFG['test_video_fps']} -c:v libx264 -y -pix_fmt yuv420p {CFG['test_video_input']}".split(),
             stdout=subprocess.PIPE,
             stderr=subprocess.PIPE,
             text=True
@@ -394,7 +640,7 @@ def test():
             logging.debug(ret.stdout)
             logging.debug(ret.stderr)
             ret.check_returncode()
-        cmd = get_cmd("compress_video_test.mp4","compressed_video_test.mp4",)
+        cmd = get_cmd(CFG["test_video_input"],CFG["test_video_output"],)
         ret = subprocess.run(
             cmd,
             stdout=subprocess.PIPE,
@@ -409,6 +655,7 @@ def test():
             exit(-1)
         os.remove("compress_video_test.mp4")
         os.remove("compressed_video_test.mp4")
+    except KeyboardInterrupt as e:raise e
     except Exception as e:
         if os.path.exists("compress_video_test.mp4"):
             os.remove("compress_video_test.mp4")
@@ -425,6 +672,7 @@ def init_train():
                 # 从文件读取系数
                 coeffs_str = ESTI_FILE.read_text().strip().split(',')
                 esti = [float(coeff) for coeff in coeffs_str]
+            except KeyboardInterrupt as e:raise e
             except Exception as e:
                 logging.warning(f"预测输出文件{str(ESTI_FILE)}存在但无法读取", exc_info=e)
 
@@ -449,6 +697,7 @@ def main(_root = None):
             import json
             cfg:dict = json.loads(CFG_FILE.read_text())
             CFG.update(cfg)
+        except KeyboardInterrupt as e:raise e
         except Exception as e:
             logging.warning("Invalid config file, ignored.")
             logging.debug(e)
@@ -463,7 +712,7 @@ def main(_root = None):
             sys.exit(1)
         root = Path(sys.argv[1])
     
-    if root.name == "compress":
+    if root.name.lower() == CFG["compress_dir_name"].lower():
         logging.critical("请修改目标目录名为非compress。")
         logging.error("Error termination via invalid input.")
         sys.exit(1) 

changeConnectionLimit/README.md

@@ -0,0 +1,19 @@
+# changeConnectionLimit
+
+修改Windows 10 WiFi热点最大连接终端数的工具。
+
+## 功能
+
+通过修改注册表设置和重启相关服务来调整WiFi热点允许连接的设备数量上限。
+
+## 使用方法
+
+1. 以管理员身份运行 `main.bat`
+2. 根据提示输入期望的最大连接数
+3. 等待脚本完成注册表修改和服务重启
+
+## 注意事项
+
+- 需要管理员权限
+- 仅适用于Windows系统
+- 修改后需要重启WiFi热点服务才能生效

change_font/README.md

@@ -0,0 +1,33 @@
+# change_font
+
+An OCR-powered tool that detects text in images and replaces it with custom fonts.
+
+说明：用于将已有文档所有手写文字转变为自定义字体，尽量保持文字格式位置不变。
+
+注意：**只将手写替换，保持印刷体不变。**
+
+使用好未来（https://ai.100tal.com/）的API，可能需要付费。
+
+## Description
+
+This tool uses optical character recognition (OCR) to identify text within images and replaces the detected text with your choice of custom fonts, maintaining the original layout and positioning.
+
+## Usage
+
+1. Configure your API credentials in the script
+2. Place your source images in the designated folder
+3. Run `python main.py`
+4. The tool will process images and generate new versions with replaced fonts
+
+## Requirements
+
+- Python libraries: opencv, numpy, matplotlib, Pillow
+- Valid API credentials for the OCR service
+- Source images to process
+
+## Setup
+
+Before running, make sure to:
+- Install required Python packages
+- Configure your API credentials in the configuration section
+- Prepare your input images in the correct format

conversation_trans/README.md

@@ -0,0 +1,20 @@
+# conversation_trans
+
+将对话数据转换为Markdown格式的工具。
+
+## 功能
+
+将Claude AI聊天记录或其他对话JSON数据转换为格式化的Markdown文档，提取思考时间、内容和回复等信息。
+
+## 使用方法
+
+1. 将对话JSON数据放入脚本中
+2. 运行 `python main.py`
+3. 程序将生成带有对话标题的Markdown文件
+
+## 特性
+
+- 解析消息树结构
+- 提取思考过程和回复内容
+- 生成格式化的Markdown输出
+- 自动生成文件名

cord/README.md

@@ -0,0 +1,27 @@
+# cord
+
+化学反应坐标图生成工具。
+
+## 功能
+
+创建化学反应的反应坐标图，使用贝塞尔曲线展示反应过程中的能量变化，支持交互式图表显示。
+
+## 使用方法
+
+1. 运行 `streamlit run main.py`
+2. 在网页界面中上传包含反应数据的Excel或CSV文件
+3. 文件需包含"Name"和"Energy"两列
+4. 程序将自动生成反应坐标图
+
+## 数据格式
+
+- 支持Excel (.xlsx) 和CSV (.csv) 格式
+- 能量单位：Hartree（程序自动转换为kcal/mol）
+- 列名：Name（反应物/过渡态/产物名称），Energy（能量值）
+
+## 特性
+
+- 交互式Web界面
+- 自动单位转换
+- 美观的曲线图表
+- 支持多步反应

down/README.md

@@ -0,0 +1,26 @@
+# down
+
+123pan云盘文件下载工具。
+
+## 功能
+
+从123pan.com云存储服务下载文件，支持通过分享密钥批量下载，使用多线程下载提高速度。
+
+## 使用方法
+
+1. 在脚本中配置分享密钥
+2. 运行 `python down.py`
+3. 程序将自动提取下载链接并使用aria2c进行多线程下载
+
+## 依赖要求
+
+- 需要安装aria2c.exe
+- 需要网络连接
+- Python requests库
+
+## 特性
+
+- 自动解析分享链接
+- 多线程下载
+- 支持批量处理
+- 断点续传支持（通过aria2c）

encryptFiles/README.md

@@ -0,0 +1,27 @@
+# encryptFiles
+
+基于RSA的文件夹加密工具。
+
+## 功能
+
+使用RSA算法对整个文件夹进行加密和解密，支持密码保护的私钥，提供并行处理以提高性能。
+
+## 使用方法
+
+1. 首次运行：`python main.py [文件夹路径]` - 将生成RSA密钥对并加密文件夹
+2. 再次运行：`python main.py [文件夹路径]` - 将解密已加密的文件夹
+3. 程序会自动在加密和解密模式之间切换
+
+## 特性
+
+- RSA加密算法确保安全性
+- 密码保护的私钥
+- 并行处理提高速度
+- 进度条显示处理状态
+- 自动模式切换（加密/解密）
+
+## 注意事项
+
+- 首次使用会在当前目录生成密钥文件
+- 请妥善保管密钥文件和密码
+- 加密过程不可逆，请确保有备份

jw/README.md

@@ -0,0 +1,26 @@
+# jw
+
+教务系统自动登录工具。
+
+## 功能
+
+自动登录学生教务系统，支持验证码自动识别和密码哈希验证，简化教务系统访问流程。
+
+## 使用方法
+
+1. 在代码中配置用户名和密码
+2. 运行 `python main.py`
+3. 程序将自动处理登录过程
+
+## 特性
+
+- 自动验证码识别
+- 密码安全哈希处理
+- 会话管理
+- 错误重试机制
+
+## 注意事项
+
+- 需要配置正确的用户凭据
+- 仅用于合法的教务系统访问
+- 请遵守学校相关规定

jw/main.py

@@ -0,0 +1,71 @@
+import hashlib
+import requests
+import re
+import json
+import base64
+import tenacity as retry
+
+def recapture(username, password, b64, ID):
+    data = {"username": username, "password": password, "ID": ID, "b64": b64, "version": "3.1.1"}
+    data_json = json.dumps(data)
+    result = json.loads(requests.post("http://www.fdyscloud.com.cn/tuling/predict", data=data_json).text)
+    return result
+
+
+def pwd_md5(string: str) -> str:
+    md5_part1 = hashlib.md5((string + "{Urp602019}").encode()).hexdigest().lower()
+    md5_part2 = hashlib.md5(string.encode()).hexdigest().lower()
+    final_result = md5_part1 + '*' + md5_part2
+    return final_result
+
+@retry.retry(stop=retry.stop_after_attempt(3), wait=retry.wait_random(3,5),reraise=True)
+def login(username: str, password: str) -> requests.Session:
+    print("正在登录...")
+    session = requests.Session()
+
+    req = session.get("http://jwstudent.lnu.edu.cn/login")
+    req.raise_for_status()
+    html = req.text
+    match = re.search(r'name="tokenValue" value="(.+?)">', html)
+    if match:
+        token_value = match.group(1)
+    else:
+        raise ValueError("未找到 tokenValue")
+
+    req = session.get("http://jwstudent.lnu.edu.cn/img/captcha.jpg")
+    req.raise_for_status()
+    im = req.content
+    b64 = base64.b64encode(im).decode('utf-8')
+    captcha_code = recapture(username="fbcfbc6", password="b0qDHNSSg5LxBRzO3hfpbTE5", b64=b64, ID="04897896")["data"]["result"]
+    with open("captcha.jpg", "wb") as f:
+        f.write(im)
+    print(captcha_code)
+
+    hashed_password = pwd_md5(password)
+
+    # 模拟请求的 payload
+    payload = {
+        "j_username": username,
+        "j_password": hashed_password,
+        "j_captcha": captcha_code,
+        "tokenValue": token_value
+    }
+
+    # 发送 POST 请求
+    url = "http://jwstudent.lnu.edu.cn/j_spring_security_check"  # 替换为实际登录地址
+    headers = {
+        "User-Agent": "Mozilla/5.0",
+        "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"
+    }
+    response = session.post(url, data=payload, headers=headers)
+
+    if "发生错误" in response.text:
+        err = re.search(r'<strong>发生错误！</strong>(.+)', response.text)
+        if err:
+            error_message = err.group(1).strip()
+            raise ValueError(f"登录失败: {error_message}")
+        raise ValueError("登录失败")
+    return session
+
+
+print(login("20211299305", "123"))

libseat/libseat.py

@@ -13,8 +13,8 @@ from Crypto.Util.Padding import pad
 from base64 import b64encode
 
 URL      = "http://[your libseat url]" 
-UID      = "[uid]"      # 图书馆账号
+# UID      = "[uid]"      # 图书馆账号
-PWD      = "[password]" # 图书馆密码
+PWD      = "000000" # 图书馆密码
 USERNAME = "[username]" # 验证码平台用户名
 PASSWORD = "[password]" # 验证码平台密码
 TOKEN    = "[token]"
@@ -171,8 +171,8 @@ def main(dep=0):
         print("正在尝试登录...")
         tried =0
         while token is None and tried <= 5:
-            id = UID
+            # id = UID
-            # id = str(random.choice(years)) + random.choice(house) + str(random.choice(classes)) + str(random.choice(num)).zfill(2)
+            id = str(random.choice(years)) + random.choice(house) + str(random.choice(classes)) + str(random.choice(num)).zfill(2)
             token = login(id,PWD)
             if token is None:
                 print("登陆失败：",token)

move_warn/README.md

@@ -0,0 +1,27 @@
+# move_warn
+
+运动检测监控工具。
+
+## 功能
+
+监控IP摄像头画面，当检测到显著运动时触发声音警报，适用于简单的安防监控需求。
+
+## 使用方法
+
+1. 确保IP摄像头正常工作并可访问
+2. 在代码中配置摄像头IP地址
+3. 运行 `python main.py`
+4. 程序将开始监控，检测到运动时发出警报并自动关闭
+
+## 特性
+
+- 实时运动检测
+- 声音警报提示
+- 自动程序终止
+- 基于OpenCV的计算机视觉处理
+
+## 注意事项
+
+- 需要配置正确的摄像头地址
+- 确保摄像头网络连接稳定
+- 检测灵敏度可根据需要调整

mult/README.md

@@ -0,0 +1,32 @@
+# mult
+
+批量视频处理工具。
+
+## 功能
+
+使用auto-editor和FFmpeg对多个MP4/FLV视频文件进行批量处理，自动去除静音片段并转码视频，支持并行处理提高效率。
+
+## 使用方法
+
+1. 将要处理的视频文件放在程序目录中
+2. 运行 `python main.py`（CPU处理）或 `python main_up.py`（GPU加速）
+3. 程序将自动处理所有视频文件
+
+## 支持格式
+
+- MP4
+- FLV
+
+## 特性
+
+- 批量视频处理
+- 自动静音片段移除
+- 并行处理支持
+- GPU硬件加速支持（main_up.py）
+- 进程池管理
+
+## 依赖要求
+
+- FFmpeg
+- auto-editor
+- 足够的磁盘空间用于输出文件

mw_tool/README.md

@@ -0,0 +1,30 @@
+# mw_tool
+
+化学计算与化合物查询工具。
+
+## 功能
+
+基于Web界面的化学工具，提供PubChem数据库集成的化合物搜索、分子量计算和反应化学计量计算功能。
+
+## 使用方法
+
+1. 运行 `streamlit run main.py`
+2. 在浏览器中访问显示的本地网址
+3. 使用各项功能：
+   - 化合物搜索和信息查询
+   - 分子量计算
+   - 反应化学计量计算
+
+## 主要功能
+
+- **化合物查询**：通过PubChem数据库搜索化合物信息
+- **分子量计算**：计算化学式的分子量
+- **化学计量学**：反应平衡计算和摩尔比计算
+- **交互式表格**：数据以表格形式展示，便于查看
+
+## 特性
+
+- 友好的Web界面
+- 实时数据库查询
+- 多功能集成平台
+- 数据表格化展示

pdf_unlock/README.md

@@ -0,0 +1,31 @@
+# pdf_unlock
+
+PDF限制移除工具。
+
+## 功能
+
+移除PDF文件的访问限制，通过重新创建不带加密和访问限制的PDF副本来解除文件保护。
+
+## 使用方法
+
+### 命令行使用
+```bash
+python main.py <输入文件或目录>
+```
+
+### 拖拽使用
+将PDF文件或包含PDF文件的文件夹直接拖拽到程序上。
+
+## 特性
+
+- 支持单个文件和批量处理
+- 移除密码保护
+- 移除复制/打印限制
+- 保持原始文件质量
+- 自动输出到指定目录
+
+## 注意事项
+
+- 仅用于合法拥有的PDF文件
+- 请遵守版权法规
+- 原始文件保持不变，生成新的无限制副本

pinyin/README.md

@@ -0,0 +1,26 @@
+# pinyin
+
+中文姓名拼音首字母转换器。
+
+## 功能
+
+将中文姓名转换为拼音首字母，处理预设的中文姓名列表并输出每个字符拼音的首字母。
+
+## 使用方法
+
+1. 运行 `python gen.py`
+2. 程序将处理内置的中文姓名列表
+3. 输出每个姓名对应的拼音首字母
+
+## 特性
+
+- 中文转拼音处理
+- 首字母提取
+- 批量姓名处理
+- 简洁输出格式
+
+## 应用场景
+
+- 姓名索引生成
+- 拼音首字母排序
+- 中文姓名处理工具

process_video/README.md

@@ -0,0 +1,34 @@
+# process_video
+
+视频时长调整工具。
+
+## 功能
+
+使用FFmpeg调整视频播放速度以达到目标时长，支持加速或减速处理，同时保持视频质量。
+
+## 使用方法
+
+1. 编译C++程序（如果尚未编译）
+2. 运行可执行文件
+3. 按提示输入：
+   - 源视频文件路径
+   - 目标时长
+   - 输出文件名
+
+## 特性
+
+- 精确时长控制
+- 自动速度计算
+- 质量保持优化
+- 交互式操作界面
+
+## 依赖要求
+
+- FFmpeg和FFprobe需要安装并在系统PATH中
+- C++编译器（用于编译源代码）
+
+## 应用场景
+
+- 视频时长标准化
+- 网课视频调速
+- 媒体内容适配

rand/README.md

@@ -0,0 +1,30 @@
+# rand
+
+交互式随机数生成器。
+
+## 功能
+
+生成指定范围内的随机整数列表，支持设置是否允许重复数字，提供交互式操作界面。
+
+## 使用方法
+
+1. 运行 `python main.py`
+2. 按照提示输入：
+   - 随机数的数量
+   - 数字范围（最小值和最大值）
+   - 是否允许重复数字
+3. 程序将生成并显示随机数列表
+
+## 特性
+
+- 交互式用户界面
+- 可配置数字范围
+- 重复数字控制选项
+- 即时结果显示
+
+## 应用场景
+
+- 抽奖号码生成
+- 随机抽样
+- 测试数据生成
+- 游戏数字生成

recode/README.md

@@ -0,0 +1,36 @@
+# recode
+
+文件编码转换器。
+
+## 功能
+
+检测并转换文本文件的字符编码格式，支持UTF-8、GBK、GB2312等80多种编码格式之间的相互转换。
+
+## 使用方法
+
+```bash
+python recode.py [选项] 文件名(们)
+```
+
+## 参数选项
+
+- `-i` : 指定输入编码格式
+- `-o` : 指定输出编码格式（默认：utf-8）
+- `-c` : 测试特定编码格式
+- `-r` : 输出目录（默认："out"）
+- `-s` : 显示所有支持的编码格式
+
+## 支持的编码
+
+支持80多种字符编码，包括：
+- UTF-8, UTF-16, UTF-32
+- GBK, GB2312, GB18030
+- Big5, ASCII
+- 各种ISO标准编码等
+
+## 特性
+
+- 自动编码检测
+- 批量文件处理
+- 广泛的编码支持
+- 灵活的输出配置

seat_map/README.md

@@ -0,0 +1,33 @@
+# seat_map
+
+课堂座位表生成器。
+
+## 功能
+
+从二进制数据文件读取座位信息，生成8x6的教室座位安排表，并导出为CSV格式，支持座位轮换逻辑。
+
+## 使用方法
+
+1. 准备座位数据文件 `seat.dat`
+2. 运行 `python main.py`
+3. 程序将生成 `seat.csv` 座位表文件
+
+## 输出格式
+
+- 8行6列的座位表
+- CSV格式便于查看和打印
+- 包含学生姓名信息
+- 支持座位轮换算法
+
+## 特性
+
+- 自动座位分配
+- 轮换逻辑支持
+- CSV格式输出
+- 预设学生名单（48人）
+
+## 应用场景
+
+- 课堂座位安排
+- 考试座位分配
+- 活动座位管理

task_assignment/README.md

@@ -0,0 +1,31 @@
+# task_assignment
+
+任务分配管理系统。
+
+## 功能
+
+基于Web的任务分配管理系统，用户可以表达对任务的偏好，系统自动根据可用性进行任务分配并处理冲突。
+
+## 使用方法
+
+1. 运行 `python app.py`
+2. 在浏览器中访问显示的本地地址
+3. 使用Web界面进行任务管理：
+   - 配置任务列表
+   - 收集用户意向
+   - 查看自动分配结果
+
+## 主要功能
+
+- **任务配置**：设置可分配的任务列表
+- **意向收集**：用户表达任务偏好
+- **自动分配**：基于可用性和偏好的智能分配
+- **冲突处理**：处理任务分配冲突
+- **结果展示**：清晰显示分配结果
+
+## 特性
+
+- 友好的Web界面
+- 自动化分配算法
+- 冲突解决机制
+- 实时结果显示

video/README.md

@@ -0,0 +1,31 @@
+# video
+
+视频剪切工具。
+
+## 功能
+
+使用FFmpeg进行简单的视频剪切，根据用户指定的开始和结束时间提取视频片段，支持无损剪切。
+
+## 使用方法
+
+1. 运行 `python cut.py <视频文件>`
+2. 根据提示输入开始时间（格式：HH:MM:SS）
+3. 输入结束时间（格式：HH:MM:SS）
+4. 程序将生成剪切后的视频文件
+
+## 特性
+
+- 无损视频剪切
+- 简单时间区间指定
+- 快速处理速度
+- 保持原始视频质量
+
+## 依赖要求
+
+需要在指定路径安装FFmpeg：
+`E:\green\ffmpeg\bin\ffmpeg.exe`
+
+## 时间格式
+
+输入时间使用标准格式：`小时:分钟:秒`
+例如：`00:01:30`（1分30秒）

wjx/README.md

@@ -0,0 +1,27 @@
+# wjx
+
+问卷星数据抓取工具。
+
+## 功能
+
+自动登录问卷星(WJX.cn)平台，获取调查问卷的回复数据，支持会话管理和CSRF令牌处理。
+
+## 使用方法
+
+1. 在 `main.py` 中配置登录凭据
+2. 运行 `python main.py`
+3. 程序将自动登录并提取问卷数据
+
+## 特性
+
+- 自动登录处理
+- 会话管理
+- CSRF令牌自动处理
+- 调查数据提取
+
+## 注意事项
+
+- 需要有效的问卷星账户
+- 请遵守平台使用条款
+- 建议将凭据信息外部化配置
+- 仅用于合法的数据获取

zxxk_dl/README.md

@@ -0,0 +1,34 @@
+# zxxk_dl
+
+学科网资源下载工具。
+
+## 功能
+
+下载学科网(ZXXK.com)的教育资源，将内容转换为本地HTML文件，支持处理单个文件和RAR压缩包。
+
+## 使用方法
+
+1. 运行 `python main.py`
+2. 根据提示输入软件ID
+3. 程序将自动下载并转换资源为HTML格式
+4. 支持连续处理多个资源
+
+## 特性
+
+- JSON API交互
+- 图片URL提取
+- HTML格式化处理
+- 自动文件命名（基于哈希值确保唯一性）
+- 支持RAR压缩包处理
+- 连续批量处理
+
+## 输出格式
+
+- 本地HTML文件
+- 保持原始内容结构
+- 便于离线查看和打印
+
+## 注意事项
+
+- 请遵守网站使用条款
+- 仅用于合法的教育资源获取