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docs/智能化实验.md

@@ -106,7 +106,41 @@ AI 需要您亲自告诉它什么是“起点”，什么是“终点”。这
 | **工作线程数** | CPU 越好数字可以越大，如果报错就改回 0。 |
 <!--rehype:className=show-header-->
 
-### 
+### loss值长期卡在0.6~0.7
+
+loss值长期卡在0.6~0.7代表着模型完全没能学习到任何信息
+
+- 检查图片分类是否有误。
+
+### 最小训练参数
+
+您至少需要填写以下内容
+- 训练集路径
+- 模型名称
+
+### 是不是训练越久越好
+
+不是，在loss显著降低后再训练10轮左右就可以停止了。
+
+### 训练的时挺好，实际完全离谱
+
+这种情况被称为【过拟合】。可能由于以下原因
+
+- 训练轮数过多
+- 训练数据过少
+- 训练数据偏置（一个类别很多，另一个很少）
+- 单纯运气不好，修改种子再试试
+
+### loss值反复严重波动
+
+训练不稳定。
+
+- 如loss已经显著降低，停止训练
+- 降低`学习率`
+- 降低`数据批大小`
+- 训练数据过少
+
+
 第四步：全自动滴定
 ---
 <!--rehype:body-class=cols-2-->
@@ -137,8 +171,73 @@ AI 需要您亲自告诉它什么是“起点”，什么是“终点”。这
 | **初始累计体积** | 设为注射器上的读数。 |
 <!--rehype:className=show-header-->
 
+## 自动滴定异常检查单
+
+依次执行，如不满足则查下一条。
+
+### 未能开始
+
+**当 <red>运行程序后完全没变色就停止了</red> 查**
+
+|1|2|
+|-|-|
+|当前帧|未显示溶液|
+
+修改`摄像头编号`
+
+|1|2|
+|-|-|
+|最近预测结果|终点类别|
+|训练时loss |< 0.1|
+
+查[过拟合](#训练的时挺好实际完全离谱)
+
+|1|2|
+|-|-|
+|如第2条不满足||
+
+模型不好，重新训练。
+
+|1|2|
+|-|-|
+|如第1条不满足，且||
+
+|现象|可能原因|
+|-|-|
+|当前状态|wait|
+
+【终点类别】设错了
+
+
 ### 误判严重
-如果滴液入水瞬间会闪烁变色，请加大【滑窗时长】（如 10 秒）和【稳定判定时长】（如 5 秒），并适当提高【终点判定比例】（如 80%）。
+如果滴液入水瞬间变色后就停下了。
+- 加大【滑窗时长】（如 10 秒）
+- 加大【稳定判定时长】（如 5 秒）
+- 提高【终点判定比例】（如 80%）
+
+### 严重过量
+**当 <red>如果溶液显著过量，但程序没能停下</red> 查**
+
+|1|2|
+|-|-|
+|`单批体积`|大于1mL|
+
+减小`单次时间`或`速度`
+
+|1|2|
+|-|-|
+|`最近预测结果`|非终点类别|
+|`近期分类结果分布`|非终点主导|
+
+模型不好
+
+|1|2|
+|-|-|
+|第二条不满足|
+|最近预测结果|反复改变|
+
+模型不好
+
 
 第五步：结果回放与分析
 ---
@@ -151,3 +250,13 @@ AI 需要您亲自告诉它什么是“起点”，什么是“终点”。这
 ### 曲线分析
 
 软件会自动为您画出一张图。横坐标是“体积”，纵坐标是“颜色状态的概率”。
+
+
+## END
+
+<!--rehype:wrap-style=text-align:center;-->
+<img
+  src="https://flt6.top/today"
+  alt="封面图"
+  width="600"
+/>

readme.md

@@ -4,3 +4,12 @@ flt QRH
 [实验](./docs/实验.md) <!--rehype:style=background:rgb(79 91 147);-->
 [智能化实验](./docs/智能化实验.md) <!--rehype:style=background: #0F4954;-->
 <!--rehype:class=home-card-->
+
+## END
+
+<!--rehype:wrap-style=text-align:center;-->
+<img
+  src="https://flt6.top/today"
+  alt="封面图"
+  width="600"
+/>