From 952709fa624a54a6664982ff1da432ba0aa15eb8 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: flt6 <1404262047@qq.com> Date: Sun, 19 Apr 2026 19:02:35 +0800 Subject: [PATCH] zhinenghua1 --- docs/智能化实验.md | 153 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ readme.md | 1 + 2 files changed, 154 insertions(+) create mode 100644 docs/智能化实验.md diff --git a/docs/智能化实验.md b/docs/智能化实验.md new file mode 100644 index 0000000..cb28a98 --- /dev/null +++ b/docs/智能化实验.md @@ -0,0 +1,153 @@ +自动滴定控制平台速查清单 +=== + +这是一份面向最终用户的自动滴定控制平台操作速查表，帮助您零代码基础快速完成“采集-训练-滴定-分析”的完整实验闭环。 + +快速入门 +--- + +### 启动软件 + +双击运行目录下的启动程序（如 `run_ui.bat`），软件会自动在浏览器中打开操作界面。 +软件左侧为**导航栏**，用于切换页面；右侧为**主操作区**。 + +### 核心工作流 + + +- **第一步：数据采集** -> 组装并控制泵和相机，收集滴定过程中不同颜色/状态的照片。 +- **第二步：人工整理** -> 将照片按状态分别放入不同名称的文件夹中。 +- **第三步：模型训练** -> 调整“学习计划”，让 AI 认识这些颜色/状态。 +- **第四步：自动滴定** -> 设置“终点规则”，让 AI 接管设备自动完成滴定并停止。 +- **第五步：滴定回放** -> 事后查看历史视频和数据曲线。 + +第一步：数据采集 +--- + + +### 1. 硬件准备 + +| 检查项 | 状态说明 | +| ---- | ---- | +| `注射泵` | 确保电源开启，用 USB 数据线连接电脑。 | +| `摄像头` | 确保对准滴定瓶，且环境光线充足、稳定。 | + + +*注意：如果未连接硬件，软件会自动隐藏“数据采集”和“自动滴定”菜单。* +### 2. 采集图像 + + +- 点击左侧导航栏进入 **【数据采集】** 页面 +- **设置参数**：输入注射泵的`推注速度`和`体积`，以及相机的`抓拍间隔`。 +- **启动**：点击【滴液】按钮。泵开始推进设定的体积，相机自动连续拍照。 +- **结束**：完成后点击【关闭相机】。**注意不是【停止】** +- **查看**：点击【打开目录】即可查看刚刚拍摄的照片。（也许窗口被最小化了） +- **重置**：点击【更换目录】将不同批次滴定过程分开。 + + + +### 如果右侧没有显示目标摄像头 + +- 拖动`采集参数配置`处`摄像头编号` +- 点击`启动相机`和`关闭相机`，观察右侧预览。 + + +### 如果设置错了想停止 + + +- 点击【停止】，这不会关闭摄像头 + + +### 如果软件意外退出了，注射泵里还有溶液 + +- 点击【重置体积目录】 +- 输入注射泵读数 + + + +第二步：人工整理数据 +--- + + +AI 需要您亲自告诉它什么是“起点”，什么是“终点”。这是最重要的一步！ + +### 整理数据 +- 打开您电脑上的项目文件夹，找到与启动程序在同一个文件夹内的 `data/` 目录。（如果不存在则创建） +- 在里面创建几个文件夹，用滴定状态命名（建议用英文，例如：`red` 代表红色起点，`blue` 代表蓝色终点）。 + *注意：请直接在 `data/` 下创建文件夹，千万不要在 `clear` 或 `pink` 等分类文件夹里再创建子文件夹。* +- 打开刚才采集保存在 `Input/` 下的照片，根据实际颜色挑出来，分别复制放入您刚建好的对应状态文件夹中。 + *提示：每个文件夹里的照片数量尽量差不多，不要有的放了几千张，有的只有几张，这样 AI 会“偏科”。* + + +第三步：AI 模型训练 +--- + + +准备好照片后，点击进入 **【模型训练】** 页面，告诉 AI 怎么学习。这些参数就像是给 AI 安排的“课程表”。 + +### 基础训练参数 + +| 参数名称 | 白话解释 | +| ---- | ---- | +| **模型文件名** | 模型名。如果输入以前用过的名字，AI 会在原来基础上继续学。 | +| **训练轮数** | 数字越大（比如 100）学得越细，但耗时越长。 | +| **数据批大小** | 同时看几张照片。显卡好可以填大点（如 128），普通电脑填小点（如 32），填太大电脑容易卡死。**一定小于总照片数的四分之一** | +| **学习率** | AI 纠正错误的步伐大小。太大容易“学偏”，太小学得慢，保持默认就好。 | +| **日志/保存间隔** | 每学多少次就在屏幕上打印一下成绩，或者把模型保存一下。 | + + +### 高级训练参数 + +| 参数名称 | 白话解释 | +| ---- | ---- | +| **验证集比例** | 建议留 20% (0.2)，如果数据集很小可以适度降低。 | +| **随机种子** | 一个魔法数字。只要这个数字不变，每次训练抽取的考试题都是同一批。 | +| **特征/隐藏层维度** | 决定 AI 大脑的复杂程度。一般不用改，除非你觉得 AI 实在学不会太复杂的图片。 | +| **加载到显卡** | 将训练集加载到显存。如果有独显，请勾选。 | +| **工作线程数** | CPU 越好数字可以越大，如果报错就改回 0。 | + + +### +第四步：全自动滴定 +--- + + +点击进入 **【自动滴定】** 页面。 + +### 推注控制参数 (左侧) + +控制注射泵怎么滴液的参数： + +| 参数名称 | 白话解释 | +| ---- | ---- | +| **滴定速度** | 注射泵推进的快慢，单位是 mL/min。越快滴得越猛。 | +| **单次时间** | 每次让泵推进几秒钟。 | +| **滑窗时长** | 告诉 AI：“你不要看一眼就下结论，往前倒带回忆过去 X 秒的画面一起综合判断”。可以防止短时间变色褪色导致误判。 | +| **保存图像** | 勾选后，不仅会让 AI 看，还会把每一滴过程的照片都存下来。 | + + +### 终点判定参数 (右侧) + +控制 AI 如何判断“滴定结束”的参数： + +| 参数名称 | 白话解释 | +| ---- | ---- | +| **稳定判定时长** | 当 AI 认为到了终点时，必须持续盯着看 X 秒，确认颜色不再退回去，才真正叫停。 | +| **终点判定比例** | 在上面的“滑窗时长”内，如果超过这个比例（比如 60%）的画面都被认作是终点颜色，AI 才会进入判定倒计时。 | +| **滴液-检测间隔** | 滴进一滴液体后，等几秒钟再让 AI 去看画面。主要是给液体搅匀、反应变色的时间。 | +| **初始累计体积** | 设为注射器上的读数。 | + + +### 误判严重 +如果滴液入水瞬间会闪烁变色，请加大【滑窗时长】（如 10 秒）和【稳定判定时长】（如 5 秒），并适当提高【终点判定比例】（如 80%）。 + +第五步：结果回放与分析 +--- + + +### 滴定回放 +- 选择您刚做完的实验 +- 您将会看到滴定过程每一秒AI的状态和决策。 + +### 曲线分析 + +软件会自动为您画出一张图。横坐标是“体积”，纵坐标是“颜色状态的概率”。 diff --git a/readme.md b/readme.md index f54d631..8706522 100644 --- a/readme.md +++ b/readme.md @@ -2,4 +2,5 @@ flt QRH === [实验](./docs/实验.md) +[智能化实验](./docs/智能化实验.md) \ No newline at end of file